Tariff Code alcanza un 83,87 % de casos superados en nuestro benchmark de clasificación arancelaria. La nueva versión mejora el resultado anterior y amplía su ventaja frente a varios modelos de IA de frontera evaluados bajo las mismas condiciones.
Clasificar correctamente una mercancía exige interpretar su naturaleza, composición, función y uso. También requiere trabajar con una nomenclatura válida y aplicar criterio aduanero. En Visual Trans seguimos mejorando Tariff Code para que ese proceso sea más ágil y para ofrecer a los profesionales una base de análisis cada vez más precisa.
La nueva versión de la herramienta alcanza un 83,87 % de resultados correctos en nuestro benchmark. La versión anterior obtenía un 77,42 %.
La actualización supone una mejora de 6,45 puntos porcentuales.
Un benchmark propio para medir y mejorar
Durante el desarrollo de Tariff Code hemos creado un benchmark específico de clasificación arancelaria. Está formado por casos con una mercancía de entrada y un resultado esperado, y nos permite comprobar de manera repetible si la herramienta propone el código adecuado.
El benchmark recorre un amplio espectro de dificultad: comienza con productos sencillos y fácilmente identificables y avanza hasta mercancías en el extremo de la complejidad arancelaria. Incluye supuestos en los que intervienen la composición, la función, el uso previsto, el grado de elaboración o la concurrencia de posibles partidas. Esta variedad reproduce situaciones habituales del día a día y refleja la complejidad real de una operativa en la que una descripción aparentemente simple puede exigir un análisis técnico y normativo profundo.
Este banco de pruebas cumple dos funciones. Por una parte, nos ayuda a comparar versiones y detectar regresiones antes de desplegar cambios. Por otra, nos permite identificar los casos que todavía requieren mejoras en los modelos, los datos o el proceso de clasificación.
El benchmark seguirá creciendo con nuevas mercancías y situaciones de distinta complejidad. Nuestro objetivo no es únicamente obtener una puntuación más alta, sino mejorar de forma continua la capacidad de Tariff Code para responder con precisión, consistencia y eficiencia.
Resultados frente a modelos de IA de frontera
Evaluamos la versión anterior de Tariff Code y varios modelos de propósito general sobre el mismo conjunto de pruebas y con idéntico criterio de validación.
La versión actual obtiene 25,81 puntos porcentuales más que Gemini 3.8 Flash y 29,03 puntos más que GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en este conjunto de pruebas.
Estos resultados no pretenden medir el rendimiento general de los modelos ni sustituir una evaluación profesional. Reflejan exclusivamente su comportamiento en nuestro benchmark de clasificación arancelaria. Precisamente por eso resulta útil: mide la tarea concreta para la que Tariff Code ha sido diseñado.
¿Qué hemos mejorado en esta versión?
Hemos mejorado los modelos que utiliza Tariff Code y reforzado sus capacidades de análisis y su conocimiento especializado en materia aduanera. La nueva versión comprende mejor las características de cada mercancía y razona con mayor profundidad antes de seleccionar y priorizar los códigos más relevantes.
La nueva versión mejora especialmente en cuatro aspectos:
- Interpretación de la mercancía: analiza mejor las características que pueden determinar la clasificación, como la composición, la función o el uso.
- Conocimiento aduanero: contextualiza mejor cada consulta dentro de la nomenclatura y distingue con más precisión entre partidas próximas o aparentemente similares.
- Mejor razonamiento: relaciona las características técnicas y comerciales del producto con los criterios que determinan su clasificación arancelaria.
- Selección y priorización: reduce alternativas poco relevantes y ordena las propuestas para facilitar su revisión.
¿Qué es Tariff Code?
Tariff Code es una herramienta inteligente diseñada para facilitar la búsqueda y clasificación de mercancías según el código TARIC, el Arancel Integrado de las Comunidades Europeas.
La herramienta interpreta descripciones de productos escritas en lenguaje natural y propone los códigos que mejor se ajustan a las características indicadas. De este modo, un agente de aduanas puede partir de una selección más enfocada y dedicar más tiempo a revisar los elementos técnicos y normativos que determinan la clasificación definitiva.
Inteligencia artificial y conocimiento aduanero
Tariff Code combina modelos avanzados de inteligencia artificial generativa con la experiencia de Visual Trans en software para el sector aduanero y logístico.
Esta combinación permite comprender expresiones comerciales habituales y situarlas dentro del contexto de la nomenclatura arancelaria. Frente al uso aislado de un modelo generalista, Tariff Code incorpora un proceso especializado de búsqueda, validación y filtrado orientado específicamente a códigos TARIC.
Códigos válidos y resultados explicables
Los modelos generativos de propósito general pueden proponer códigos que no existen o utilizar información que no está actualizada. Tariff Code valida los códigos sugeridos contra su nomenclatura de referencia, por lo que no devuelve códigos inexistentes.
Además, acompaña cada propuesta con su contexto y una explicación que ayuda a entender por qué puede encajar con la mercancía descrita. El resultado es orientativo y no sustituye el criterio profesional, la consulta de las notas legales ni la normativa aplicable.
Un uso que crece cada día
El uso de Tariff Code continúa creciendo día a día entre los clientes de Visual Trans y los profesionales del sector logístico español. Cada vez más agentes de aduanas, transitarios y especialistas recurren a la herramienta como apoyo para localizar, contrastar y revisar posibles clasificaciones arancelarias.
Esta adopción creciente refuerza nuestra responsabilidad de seguir mejorando la precisión, la claridad de las explicaciones y la eficiencia de cada consulta. El conocimiento obtenido durante el desarrollo, unido a la evaluación continua mediante el benchmark, nos permite orientar la evolución de Tariff Code hacia las necesidades reales de la operativa aduanera.
Una herramienta que seguirá aprendiendo
El benchmark nos proporciona una referencia objetiva para decidir qué cambios aportan valor. Cada nueva versión puede evaluarse con los mismos casos, comparar sus resultados con los anteriores y analizar dónde se producen los fallos.
Seguiremos ampliando este conjunto de pruebas y evolucionando Tariff Code para mejorar tanto la precisión como la eficiencia del proceso. Es un trabajo continuo: medir, aprender, actualizar y volver a comprobar.
Tariff Code es una innovación de Visual Trans, desarrollada como parte de nuestro compromiso con soluciones tecnológicas que simplifican la operativa de agentes de aduanas, transitarios y profesionales de la logística.
